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Aufbereitung der Finanzbuchhaltungsdaten für ein ökonometrisches Prognosemodell

Case StudySteuerrechtRudolf Grünbichler, Markus Strohriegl, Mathias JesussekGRC-aktuell 2019, 142 - 144 Heft 4 v. 15.12.2019

Eine aussagekräftige Prognose über den Bedarfsverlauf kann die Lager- und Kapitalkosten eines Unternehmens positiv beeinflussen. Mit einem Regressionsmodell kann der zukünftige Absatz anhand vergangener Daten prognostiziert werden. Dazu müssen die Finanzbuchhaltungsdaten aufbereitet werden. In diesem Beitrag wird gezeigt, welche Maßnahmen in einem Zement herstellenden Unternehmen notwendig sind, um ein aussagekräftiges Prognosemodell zu entwickeln.

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