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Mögliche Einsatzbereiche von Künstlicher Intelligenz im ESG-Wertschöpfungskettenmanagement

der exkursAufsatzDennis Pietzka, Bernhard Schatz, Hans HartmannDJA 2024/32DJA 2024, 121 - 123 Heft 3 v. 20.8.2024

Die Bedeutung der Wertschöpfungskette im ESG-Bereich (Environmental, Social, and Governance) nimmt stetig zu. Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, das Wertschöpfungskettenmanagement grundlegend zu transformieren. Um Lieferkettenvorschriften wie die CSDDD und Berichtsstandards wie die ESRS einhalten zu können, ist eine Vielzahl von Datenerhebungen und deren Auswertung erforderlich. Dies umfasst sowohl die Erhebung von Daten aus öffentlich verfügbaren Quellen als auch diverse unternehmensinterne Daten und deren Analyse. Ein effektives Lieferkettenmanagement, das auf Daten gestützt ist, ist daher unerlässlich. Hierbei bieten sich durch den Einsatz von KI zahlreiche Chancen. KI kann große Datenmengen effizient verarbeiten und analysieren, wodurch Unternehmen tiefere Einblicke in ihre Wertschöpfungsketten erhalten.

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