Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zum entscheidenden Faktor für die Effizienz und strategische Ausrichtung der Finanzfunktion. Eine aktuelle Umfrage unter Finanzexperten zeigt jedoch ein differenziertes Bild: Während die Buchhaltung durch Automatisierung bereits Effizienzgewinne realisiert, fokussiert sich das Controlling auf komplexere Analyse- und Prognoseanwendungen. Dieser Artikel analysiert die Studienergebnisse, beleuchtet die zentralen Herausforderungen wie die Datenqualität und stellt konkrete KI-Anwendungsfälle vor, die den Weg zu einer datengesteuerten Finanzabteilung ebnen.
